Erfolgreiches Marketing beginnt mit der richtigen Zielgruppe
Kennen Sie wirklich Ihre besten Kunden? Mit den leistungsstarken Analysetools in netix CRM segmentieren Sie Ihre Kundendaten gezielt nach Kaufverhalten, Standort, Interessen oder Umsatzpotenzial. So minimieren Sie Streuverluste, steigern die Relevanz Ihrer Kampagnen und optimieren Ihre Kundenansprache. Ob exklusive VIP-Angebote, reaktivierende Bestandskunden-Mailings oder gezielte Marken-Mailings für Fans bestimmter Labels – mit unseren flexiblen Filter- und Analyseoptionen gestalten Sie datengetriebenes Marketing, das wirkt. Steigern Sie die Effizienz Ihrer Kampagnen und setzen Sie auf maßgeschneiderte Kundenkommunikation.
Warum netix CRM?
Optimieren Sie Ihre Marketingstrategie durch gezielte Kundenselektion nach Geburtstag, E-Mail-Verfügbarkeit oder Kundengruppe.
Nutzen Sie Einkaufsdaten, um relevante Kundensegmente zu identifizieren – von VIP-Kunden bis zu potenziellen Rückkehrern.
Vermeiden Sie Dubletten und fehlerhafte Adressen – für eine bessere Datenqualität und gezieltere Kampagnen.
Erfahrungen unserer Kunden
Datenbasiertes Marketing zahlt sich aus
Mit dem CRM können wir auf sehr einfachem Weg Auswertungen durchführen und gezielt analysieren, welche Maßnahmen unsere Kunden am besten erreichen. So lassen sich passgenaue Marketing-Maßnahmen entwickeln, die unsere Zielgruppen ansprechen – und das zahlt sich aus: Das CRM trägt aktiv dazu bei, unseren Umsatz zu steigern.
Michael Ries, Geschäftsführung
Wagener GmbH & Co KG
Funktionen auf einen Blick
Ihre Kunden verstehen und individuell ansprechen
Erfolgreiches Marketing beginnt mit der richtigen Zielgruppe. Mit den leistungsstarken Analysetools in netix CRM segmentieren Sie Ihre Kunden anhand von Kundenstammattributen und Einkaufshistorie. So können Sie nicht nur gezielte Mailings und Kampagnen erstellen, sondern auch wertvolle Erkenntnisse über Ihre Kundschaft gewinnen.
Dank flexibler Filter- und Analyseoptionen können Sie bei Webekampagnen Kundensegmente präzise auswählen, relevante Zielgruppen definieren und Streuverluste minimieren.
Erkennen Sie, welche Kunden für welche Kampagne relevant sind – und sprechen Sie sie gezielt an.
Kunden gezielt analysieren & segmentieren
Jeder Kunde ist anders – aber welche Kundengruppen sind für Ihr Geschäft am wichtigsten? Mit gezielten Selektionen können Sie Ihre Kunden in sinnvolle Segmente unterteilen, um individuelle Angebote und maßgeschneiderte Kampagnen zu gestalten.
Beispiele für eine smarte Kundenselektion:
- Bestandskunden reaktivieren: Finden Sie Kunden, die lange nicht mehr gekauft haben, und senden Sie ihnen ein attraktives Rückholangebot.
- VIP-Kunden identifizieren: Ermitteln Sie Kunden mit hoher Kaufkraft und bieten Sie ihnen exklusive Vorteile.
- Gezielte Neukundenansprache: Analysieren Sie, welche Kundengruppen besonders gut auf Ihre bisherigen Kampagnen reagiert haben – und erweitern Sie Ihre Zielgruppe strategisch.
Durch die intelligente Segmentierung steigern Sie Ihre Kundenbindung und optimieren Ihre Werbemaßnahmen.
Regionale und demografische Analysen für gezieltes Marketing
Nicht jede Kampagne ist für alle Kunden gleich relevant. Durch Standort- und demografische Analysen können Sie Ihre Marketingstrategie gezielt anpassen.
Möglichkeiten der regionalen und demografischen Selektion:
- Geomarketing-Filter nutzen: Finden Sie Kunden in einem bestimmten PLZ-Gebiet oder in der Nähe einer Filiale (Angabe in Fahrzeit oder Kilometer möglich).
- Analysieren sie unterschiedliche Altersgruppen zu deren favorisierten Marken
Mit einer gezielten, lokal oder demografisch angepassten Ansprache erhöhen Sie die Relevanz Ihrer Kampagnen.
Kaufverhalten & Umsatzpotenziale auswerten
Welche Kunden kaufen regelmäßig, welche Produkte sind besonders gefragt – und wo gibt es ungenutztes Potenzial? Mit den Umsatz- und Kaufverhaltensanalysen in netix retail erkennen Sie Muster und optimieren Ihre Strategie.
So nutzen Sie Umsatzanalysen für gezieltes Marketing:
- Gezielt Käufergruppen ansprechen: Finden Sie Kunden, die häufig in bestimmten Warengruppen einkaufen – und bewerben Sie passende Produkte gezielt.
- Gezielt Käufergruppen ansprechen: Finden Sie Kunden, die preisbewusst einkaufen, aber einer bestimmten Marke treu bleiben – nutzen Sie diese Erkenntnisse, um gezielt alternative Marken oder ergänzende Produkte anzubieten.
- Preisorientierte Käufer gezielt ansprechen: Erkennen Sie Käufer, die bevorzugt reduzierte Artikel wählen oder sich am ursprünglichen Preis orientieren. Diese Kunden können mit gezielten Rabatten, VIP-Angeboten oder Early-Access-Preisen für neue Kollektionen angesprochen werden, um sie langfristig zu binden.
- Kunden mit hohem Potenzial identifizieren: Analysieren Sie, welche Kunden regelmäßig einkaufen, aber noch nicht alle Produktkategorien nutzen.
Durch datenbasierte Kampagnen steigern Sie die Kundenbindung und erhöhen Ihren Umsatz nachhaltig.
Ausschlussfilter für noch präzisere Selektionen
Manchmal ist es genauso wichtig, bestimmte Kundengruppen von einer Kampagne auszuschließen, um den Fokus noch gezielter zu setzen.
Beispiel für einen smarten Ausschlussfilter:
- Sie planen eine Kampagne für junge Mode eines bestimmten Labels – möchten aber Kunden ausschließen, die bei diesem Lieferanten ausschließlich die Premium-Linie kaufen.
- Sie möchten eine exklusive Aktion für reaktivierungsbedürftige Kunden bewerben – schließen aber jene Kunden aus, die bereits mehrfach in der jüngeren Vergangenheit kontaktiert wurden. So vermeiden Sie Werbeübersättigung und erhöhen die Relevanz Ihrer Kampagne.
- Ihre Veranstaltung richtet sich an Neukunden – also schließen Sie Bestandskunden aus der Selektion aus.
Dank flexibler Inklusions- und Ausschlussfilter sprechen Sie exakt die Kunden an, die für Ihre Kampagne relevant sind.
Kundenwert erkennen & gezielt handeln
Mit der ABC-Analyse gewinnen Sie wertvolle Einblicke in die Umsatzverteilung Ihrer Kunden. Klassifizieren Sie Ihre Kunden in Gruppen von A bis D und erkennen Sie sofort, wer die wichtigsten Umsatzträger sind.
Diese datenbasierte Analyse ermöglicht es Ihnen, Ihre Marketingstrategien noch gezielter auszurichten, Stammkunden individuell zu betreuen und verlorene Kunden mit passenden Maßnahmen zurückzugewinnen.
Wie funktioniert die ABC-Analyse?
Die ABC-Analyse ordnet Ihre Kunden anhand ihres Umsatzvolumens in vier Kategorien ein:
- A-Kunden: Höchster Umsatzanteil, besonders wertvolle Stammkunden
- B-Kunden: Mittleres Umsatzniveau mit Potenzial zur Weiterentwicklung
- C-Kunden: Kleinere Umsätze, regelmäßige Käufer
- D-Kunden: Kunden mit geringer Kaufaktivität
- E-Kunden: Kunden ohne Umsatz
Die Umsatzklassen sind individuell anpassbar, sodass Sie genau die Einteilung nutzen können, die für Ihr Geschäft am sinnvollsten ist.
Vergleich zum Vorjahr & Kundenbewegungen
Erkennen Sie Veränderungen in der Kundenstruktur durch einen direkten Vergleich mit dem Vorjahr. Die ABC-Analyse zeigt Ihnen:
- Wie sich die Anzahl der Kunden pro Umsatzkategorie entwickelt hat
- Welche Kunden in eine höhere oder niedrigere Klasse gewechselt sind
- Welche Kunden über längere Zeit inaktiv waren
Sie erhalten wertvolle Erkenntnisse, um gezielte Maßnahmen zur Kundenreaktivierung und -bindung einzuleiten. Entwickeln Sie bestehende Kunden zu besseren Kunden durch Steigerung der Einkaufsfrequenz oder Erhöhung des Durchschnittsumsatz pro Warenkorb.
Detailansicht & Individualisierung
Neben der Gesamtübersicht können Sie sich einzelne Kunden innerhalb der Umsatzklassen anzeigen lassen. Wichtige Kennzahlen wie durchschnittlicher Einkaufswert, Anzahl der Käufe, Rohertrag und Umsatzspanne stehen auf einen Blick zur Verfügung.
Dank flexibler Filtermöglichkeiten können Sie gezielt nach Filiale, Kundenart oder Zeitraum segmentieren – für eine noch präzisere Analyse.
Individuelle Kaufhistorie auf einen Blick
Mit der Kundenbonanzeige und Umsatzanalyse erhalten Sie eine detaillierte Übersicht über die Einkäufe eines einzelnen Kunden. Ob einzelne Bons oder monatliche Umsatzwerte – diese Analyse bietet wertvolle Einblicke in das Kaufverhalten, hilft bei der Kundenbetreuung und unterstützt personalisierte Angebote oder Bonusprogramme.
Diese Informationen stehen nicht nur für tiefgehende Analysen zur Verfügung, sondern können auch direkt an der Kasse in netix POS abgerufen werden – für eine schnelle und gezielte Kundenbetreuung am Point of Sale.
Einzelbons und Umsatzstatistik
Die Kundenbonanzeige zeigt detaillierte Informationen zu jedem Einkauf eines Kunden:
- Einzelbons mit Kaufdatum, Kassennummer, Verkäufer, Artikelanzahl und Umsatz
- Monatliche Umsatzwerte nach Filiale, Warengruppen und Lieferanten
So identifizieren Sie besonders aktive Kunden schneller, erkennen Kaufmuster und können gezielte Rabattaktionen oder exklusive Angebote steuern.
Detaillierte Kaufhistorie für eine bessere Kundenbetreuung
Die Kundenumsatzstatistik ermöglicht es, auf individuelle Kundenbedürfnisse einzugehen:
- Wie oft kauft ein Kunde ein und in welcher Filiale?
- Welche Warengruppen oder Marken bevorzugt er?
- Welche Artikel wurden zuletzt erworben?
- Welche Lieferanten bevorzugt der Kunde?
Nutzen Sie diese Daten, um Ihre Kunden gezielt mit relevanten Angeboten zu begeistern, personalisierte Empfehlungen auszusprechen und Ihre Bestandskunden aktiv zu halten.
Flexible Filtermöglichkeiten für eine schnelle Analyse
Durch verschiedene Filteroptionen kann die Analyse individuell angepasst werden:
- Selektion nach Filiale und Kunde
- Auswahl des Betrachtungszeitraums (z. B. letzte 6 oder 12 Monate)
- Filter und Sortierung nach diversen Merkmalen von Warengruppe und Lieferant über Einkaufsfrequenz bis zum VK-Preis
- Optional können die Partnerkartenumsätze in die Analyse mit einbezogen werden
Durch die flexible Filterung und Sortierung finden Sie gezielt genau die Informationen, die Sie für Ihre Kundenbetreuung oder Marketingmaßnahmen benötigen – effizient und ohne manuelle Datenaufbereitung.
Saubere Kundendaten für präzise Analysen
Korrekte und aktuelle Kundendaten sind die Basis für erfolgreiche Kundenkommunikation und zielgerichtete Analysen. Mit der Dubletten- und Adressdatenanalyse identifizieren Sie doppelte, unvollständige oder fehlerhafte Einträge und sorgen so für eine optimale Datenqualität.
So vermeiden Sie doppelte Anschreiben, erhöhen die Effizienz Ihrer Kampagnen und verbessern Ihre Kundenansprache.
Doppelte Einträge zuverlässig erkennen
Die Dublettenprüfung analysiert automatisch Ihren Kundenbestand und markiert mögliche doppelte Adressen farblich unterschiedlich – je nachdem, ob es sich um eindeutige Dubletten oder ähnliche Adressen handelt.
- Eindeutige Dubletten (rot): Adresssätze sind vollständig identisch
- Ähnliche Adressen (gelb): Phonetische Übereinstimmungen oder leichte Abweichungen
Nach der Analyse stehen Ihnen folgende Optionen zur Verfügung:
- Adresszusammenführung: Wählen Sie aus, welche Daten übernommen oder zusammengeführt werden sollen
- Inaktivierung nicht mehr benötigter Adressen: Reduzieren Sie Datenredundanzen und vermeiden Sie Verwirrung in der Kundenkommunikation
Besonders nach einer Datenübernahme oder in regelmäßigen Abständen hilft diese Funktion, Ihre Datenbank aktuell und fehlerfrei zu halten.
Korrekte Adressen für eine erfolgreiche Kundenkommunikation
Mit der Adressdatenanalyse überprüfen Sie Ihre Kundenadressen auf postalische Vollständigkeit und Korrektheit.
- Automatischer Abgleich mit der hinterlegten Adressdatenbank
- Markierung fehlerhafter oder unvollständiger Einträge
- Manuelle Bearbeitung und Korrektur direkt in der Übersicht
Dies ist besonders wichtig für Briefmailings, um Retouren zu vermeiden und Streuverluste zu reduzieren.
Mehr Effizienz durch saubere Daten
Die Kombination aus Dublettenprüfung und Adressdatenanalyse sorgt für eine optimierte Datenbasis:
- Vermeidung doppelter Kundenkontakte und unnötiger Mehrfachansprachen
- Fehlerfreie Adressdaten für zielgerichtete Marketingkampagnen
- Erhöhte Datenqualität für genauere Analysen und Kundenbetreuung
Mit minimalem Aufwand sichern Sie sich eine hohe Datenqualität – für bessere Ergebnisse in CRM, Marketing und Kundenanalysen.
Kunden- und Umsatzanalysen auf Knopfdruck
Mit der Kurzfristigen Erfolgsrechnung (KER) analysieren Sie kundenbezogene Umsatz- und Ertragsdaten in wenigen Klicks. Durch flexible Filtermöglichkeiten und verschiedene Darstellungsarten erkennen Sie auf einen Blick, welche Kundensegmente besonders umsatzstark sind, wie sich regionale Unterschiede auswirken oder welche Altersgruppen für bestimmte Sortimente relevant sind.
Die KER unterstützt Sie dabei, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen – für gezielte Marketingaktionen, eine effiziente Filialsteuerung und eine bessere Kundenansprache.
Kundensegmente präzise analysieren & zielgerichtet auswerten
Allgemeine Filter & Selektionen
Wählen Sie gezielt aus, welche Daten Sie analysieren möchten. Zur Verfügung stehen:
- Filtern nach: Filiale(n), Bereich(en), Zentralabteilung(en), Lieferant(en), Warenhauptgruppe(n), Filialgruppe(n), Team(s), Filialabteilung(en), Label, Größe, Saison
- Flexibilität in der Selektion: Mehrere Filter kombinierbar für genauere Auswertungen
Kundenbezogene Filter
Neben den allgemeinen Filtermöglichkeiten können Kundendaten noch detaillierter analysiert werden:
- Kundenart, Land, Altersgruppe, Alter von/bis, PLZ-Gebiet
- Ausschluss bestimmter Kundenarten (z. B. alle Kundenarten außer Mitarbeiter)
Unterschiedliche Darstellungsarten
Die KER ermöglicht verschiedene Darstellungsarten, um Kundensegmente strukturiert auszuwerten:
- Kunde: Einzelne Kunden mit Kennzahlen
- Land: Filterung nach Ländern mit entsprechenden Kennzahlen
- PLZ / PLZ & Ort: Darstellung nach regionaler Verteilung
- Anrede-Schlüssel: Segmentierung nach Anrede (z. B. Herr, Frau, Firma)
- Kundenart & Altersgruppen: Darstellung nach Kundentypen und Alterssegmenten
- Firma/Titel: Gruppierung nach Firmen oder akademischen Titeln
Diese tiefgehenden Filter- und Darstellungsoptionen ermöglichen eine präzise Analyse, um gezielt wertvolle Kundensegmente zu identifizieren, regionale Unterschiede zu erkennen und datenbasierte Marketingstrategien abzuleiten.
- Filtern Sie zum Beispiel nach Filiale und und lassen Sie sich die Umsätze nach Postleitzahlgebiet ausgeben, um die umsatzstärksten Gebiete für Ihre Filialen zu finden.
- Identifizieren Sie umsatzstarke Gruppen und umsatzschwache Gruppen je Filiale, um diese später in einer Kampagne gezielt mit einem Mailing anzusprechen.
- Filtern Sie nach Altersgruppen und Geschlecht und analysieren Sie die bevorzugten Warengruppen dieser Kunden, um Sortimente zielgerichtet zu optimieren oder gezielte Produktempfehlungen für verschiedene Generationen zu entwickeln.
Daten verstehen, Märkte steuern, Kunden gezielt ansprechen
Mit Business Intelligence (BI) erhalten Sie noch umfassendere Einblicke in Ihre Kunden, Umsätze und Verkaufsprozesse – übersichtlich, interaktiv und in Echtzeit. Anstelle komplexer Tabellen nutzen Sie intuitive, visuelle Dashboards, die speziell für den Einzelhandel entwickelt wurden und Ihnen alle relevanten Kennzahlen übersichtlich darstellen.
Dank vorgefertigter Dashboards stehen Ihnen sofort aussagekräftige Analysen zur Verfügung, die Sie flexibel nach Filialen, Warengruppen oder Kundensegmenten filtern können. So erkennen Sie frühzeitig Trends, analysieren das Kaufverhalten gezielt und optimieren Ihre Geschäftsstrategie auf Basis valider Daten.
Kundenanalyse & Kaufverhalten
Erkennen Sie, welche Kundengruppen den größten Umsatz generieren und wie sich ihr Kaufverhalten entwickelt. Mithilfe von BI lassen sich Kundensegmente präzise auswerten, um gezielte Marketingmaßnahmen und Kundenbindungsstrategien zu entwickeln.
- Welche Altersgruppen kaufen welche Labels?
- Welche Kundensegmente erzielen den höchsten Umsatz?
- Wie viele Kunden sind "gefährdet" oder bereits verloren?
- Wie verändert sich die Besuchsfrequenz und das Einkaufsverhalten mit der Fahrzeit zur Filiale?
Umsatz- und Sortimentssteuerung
Nutzen Sie Echtzeit-Daten, um Ihre Sortimentsstrategie zu optimieren und das Kaufverhalten über verschiedene Saisons hinweg zu analysieren. BI hilft Ihnen dabei, umsatzstarke Warengruppen zu identifizieren und Ihre Planung darauf auszurichten.
- Mit welchen Labels wird in welcher Saison der meiste Umsatz gemacht?
- Welche Warengruppen performen am stärksten – stationär vs. online?
- Vergleich von Umsatztrends über mehrere Jahre hinweg
Standort- & Kanal-Analyse
Wo kaufen Ihre Kunden – im Laden, online oder in Kombination? Die BI-Analysen geben Ihnen eine klare Übersicht über Umsatzverteilung und Kundenströme. So können Sie gezielt in Vertriebskanäle investieren und Ihre Omnichannel-Strategie optimieren.
- Wo kaufen die Kunden – stationär, online oder Omnichannel?
- Welche Filialen sind umsatzstark, welche haben Potenzial?
- Wie wirken sich regionale Unterschiede auf das Kaufverhalten oder die Einkaufsfrequenz aus?
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